El consumo restringido de calorías parece ser un modo para combatir el
envejecimiento. Aunque el mecanismo subyacente es desconocido, se ha
demostrado que la restricción calórica prolonga la vida de levaduras,
gusanos, moscas, monos, y en algunos estudios, la de los seres humanos.
Sin embargo, suele implicar grandes sacrificios y en ciertos casos puede
acarrear efectos nocivos para la salud.
Ahora el equipo de la
investigadora Keren Yizhak, de la Universidad de Tel Aviv en Israel,
trabajando en el laboratorio de Eytan Ruppin en dicha universidad, ha
desarrollado un algoritmo computacional que predice qué genes podrían
ser desactivados o “apagados” para crear el mismo efecto
anti-envejecimiento que el producido por la restricción calórica. Los
resultados de este trabajo abren una intrigante línea de investigación
que podría desembocar en el desarrollo de nuevos fármacos para tratar
efectos del envejecimiento.
Después de utilizar el algoritmo para
confirmar descubrimientos previos hechos en laboratorio, Yizhak lo
empleó para predecir los genes que pueden ser desactivados para
convertir la expresión génica de levaduras viejas en una expresión
génica semejante a la de las levaduras jóvenes. La levadura es un modelo
genético ampliamente usado porque gran parte de su ADN se ha conservado
evolutivamente en el Ser Humano. Por otra parte, "expresión génica" es
un término que se refiere al nivel de expresión de genes individuales en
una célula, los cuales pueden ser "apagados" de maneras diferentes para
impedir dicha expresión.
Ya se sabía que apagar la expresión de algunos de los genes
identificados por el algoritmo tiende a prolongar la vida de la
levadura. De otro grupo de genes encontrados por Yizhak, se enviaron
siete para ser probados en un laboratorio de la Universidad de Bar-Ilan
en Israel. Los investigadores observaron que apagando dos de estos, el
gen GRE3 y el ADH2, en levaduras, aumentaba notablemente extendieron la
longevidad de este organismo.
En un experimento final, Yizhak usó
el algoritmo para analizar información sobre el metabolismo humano
reunida en cuatro estudios, en especial las diferencias entre el
conjunto de características típicas del metabolismo de alguien joven y
el conjunto de características típicas del metabolismo de alguien mayor.
Este algoritmo fue capaz de identificar un grupo de genes que
pueden operar una transformación que corresponde a entre un 40 y un 70
por ciento de las citadas diferencias metabólicas típicas entre jóvenes y
mayores. Aunque por ahora no hay modo de verificar esto directamente en
humanos, se sabe que algunos de estos genes aumentan la longevidad en
levaduras, gusanos y ratones.
El siguiente paso que Yizhak dará
en esta línea de investigación será estudiar si apagar estos genes
predichos por el algoritmo alarga la vida de los ratones.
Quizá
algún día se puedan regular genes humanos de tal modo que la longevidad
de las personas aumente considerablemente. Variantes del algoritmo usado
en este estudio se podrían utilizar para determinar fórmulas químicas
de fármacos capaces de actuar con eficacia espectacular sobre
enfermedades provocadas por conductas nocivas del metabolismo,
incluyendo obesidad, diabetes, así como trastornos neurodegenerativos y
cáncer.
Vía: http://noticiasdelaciencia.com/not/9706/desactivar_los__genes_del_envejecimiento_/
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